Über den Autor
Senior Editor Responsible AI & Regulierung
Dr. Aylin Demir analysiert, wie Unternehmen künstliche Intelligenz rechtssicher, überprüfbar und wirtschaftlich tragfähig betreiben. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Übersetzung regulatorischer Anforderungen in Produktentscheidungen, Kontrollsysteme und belastbare Verantwortungsmodelle.
“ Verantwortungsvolle KI ist kein Bremsweg. Sie ist die Architektur, die Geschwindigkeit beherrschbar macht.
Small Language Models (SLMs) in der Unternehmenspraxis: Fine-Tuning, Edge-Deployment, Kosteneinsparungen und Datenschutzvorteile gegenüber gigantischen LLMs.
Strategische Vorteile offener Sprach- und Multimodalmodelle im Maschinenbau und verarbeitenden Gewerbe: Datenschutz, Latenz und Kostenvorhersehbarkeit.
Synthetische Daten in der Enterprise-Praxis: Statistische Treue, Differential Privacy, Validierungsmethoden und rechtliche Einordnung unter der DSGVO.
Architekturprinzipien für Multi-Agenten-Systeme: Rollenverteilung, Protokolle zur Streitbeilegung, Konsensmechanismen und Fehlertoleranz in Enterprise-Workflows.
Die Schattenseiten von KI-Coding-Assistenten: Veraltete Bibliotheken, subtile Logikfehler, Architekturzerfall und wie Enterprise-Teams Gegenmaßnahmen ergreifen.
Praxiserprobte Methoden zur Industrialisierung von Software- und KI-Prototypen: MLOps, automatisierte CI/CD-Pipelines und Produktverantwortung.
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